Context Engineering für die Kommunikation
Ihre Komunikationsstrategie in Ihrer KI.
Strategie in der KI
Generative KI verspricht Zeitersparnis. In der Praxis dauert das Nacharbeiten nach dem Prompt oft so lange wie das Schreiben ohne KI: Kernbotschaften fehlen, Zahlen stimmen nicht, Marke und Positionierung verschwimmen. Der KI fehlt das Detailwissen über Ihr Unternehmen, Ihre Strategie und Ihre Themen.
Context Engineering schließt diese Lücke zwischen Wissen und KI. Es stellt der KI und Ihrem ganzen Unternehmen für jede Aufgabe genau die Informationen bereit, die gebraucht werden: zielgruppengerecht, kanalspezifisch und markentreu. Für die Pressemitteilung sind das andere als für den CEO-Post oder die Mitarbeiterinfo.
Die Grundlage dafür ist das Second Brain Ihrer Kommunikation: Strategie, Themen und Botschaften, maschinenlesbar aufbereitet, freigegeben und aktuell gehalten. Darauf greifen nicht nur Ihre eigenen KI-Tools zu, sondern jede berechtigte KI-Anwendung im Unternehmen. So wird die Kommunikation zur Wissensquelle für alle, und jede KI setzt Ihre Strategie um, statt allgemeine Texte zu liefern.
Was sich ändert
So wird Wissen KI-tauglich
Die KI benötigt das Wissen, das in Ihrer Kommunikation längst vorhanden ist: Strategie, Kernbotschaften, Sprachregelungen, freigegebene Zahlen. Es liegt nur verstreut in Präsentationen, Q&A-Dokumenten, Sprachregelungen, Berichten, Mails und Köpfen.
Context Engineering macht daraus eine Wissensbasis, mit der KI zuverlässig arbeitet. Dafür braucht es einen strukturierten Inhalt und eine saubere technische Anbindung.
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Bestandsaufnahme: Welche Themen sind strategisch wichtig, welche Inhalte liegen wo, welche KI-Tools nutzen Sie? Wir priorisieren ein bis zwei Anwendungsfälle.
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Inhalte ordnen: Wir legen fest, was gilt: welche Themen, welche Kernbotschaften, welche Zahlen und Sprachregeln. Widersprüche und veraltete Aussagen werden bereinigt. Daraus entsteht die Themenarchitektur, von der Strategie bis zur einzelnen Botschaft.
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Dateistruktur: Wir bringen die Inhalte in eine Form, die KI zuverlässig liest: klar gegliederte Dateien, je Thema eine, mit Angaben zu Zielgruppe und Gültigkeit. Abgelegt werden sie an einem festen Ort mit klaren Zugriffsrechten.
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KI-Einrichtung: Systemprompts legen fest, wie die KI arbeitet: Rolle, Tonalität, verbotene Begriffe und Regeln wie „Quellen nennen“. Die Inhalte binden wir über die passende Schnittstelle an: als Projektwissen in ChatGPT oder Claude, in M365 mit Copilot und Sharepoint oder über Konnektoren oder MCP-Server. Dann testen wir die Ergebnisse.
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Governance: Wir regeln, wer welches Thema pflegt, freigibt und wie oft geprüft wird. Content wird also regelmäßig kuratiert, nicht anlassbezogen aufgefrischt.
Direkt gute KI-Ergebnisse? Legen wir los!
Ich präge Context Engineering für die Unternehmenskommunikation von Beginn an mit: als Mitautor von Fachbüchern zu CommTech, Agentic AI und Change, im Leitungskreis der AG CommTech sowie als Referent in der dpa Akademie und der CommTech Academy.
Sie bestimmen Tempo und Umfang. Ich passe mein Angebot daran an, wo Ihr Team steht und was es braucht.
